不锈钢全称
更新时间:2024-12-13 阅读量: 作者:尊龙官方

  2023年“百模大战”爆发,2024年大模型应用浪潮来袭。从C㊣hatGPT、文心一言等产品的横空出世,到多模态AIGC、垂直行业模型的百花齐放,过去一年,AI大模型正加速从象牙塔走向落地应用。

  从去年的“卷大模型”进化㊣到今年的“卷应用”阶段,产业端已经在探索如何“玩转”AI大模㊣型,在智能终端、工业制造、医疗健康、智慧教育、交通出行、金融服㊣务等领㊣域,越来越多的企业尝试用AI大✅模型技术来优化业务流程、提升生产效率、创造新价值㊣……

  在此背景下,南方都市报联合百度推出《探寻产业智变“模”范生》系列报㊣道,通过解码AI技术赋能产业的标杆案例,探究大模型时代下✅的生产力变革。

  “AI+钢铁”时代已来,“一键炼钢”不再遥远。位于“钢铁之城”唐山的鑫达钢铁集团是✅钢铁行㊣业的领头羊,继机器手臂之后,其一线工厂今年✅迎来一位可快速计算出✅钢水配比、加料时间、判断废钢级别的“新同事”。 这位“新同事”收集钢铁生产㊣不㊣同环节的海量数据后,借助算法和软件来实现智能化炼铁。过去,缩短炼钢耗时靠员工摸索和实验,哪怕缩短一分钟也不容易。 而配✅备各类大模型的“新同事”能自✅动加料、自动吹练,工人按照提示操作,转炉炼钢的耗时缩㊣短了10%。 百度智能云与唐山市人民政府今年1月达成战略合作后,以钢铁行业为切入口㊣打造钢✅铁行业大模型,改造钢铁生产㊣全流程,推动传统行业由制造向“智造”转变,实现降㊣本增效。人工智能赋能传统行业效应初显,双方还将在高端装备制造、化工、机器人、交通、政务等领✅域展开智能化赋能探索,在数字经济时代建设智能工业化城市。

  钢铁工业是我国国民经济发展不可替代的基础原材料产业,也是建设现代化强国不可或缺的重要支撑产业。早在1996年,我国钢铁产量㊣首次突破㊣1亿吨、跃居世界第一位,世界钢铁逐步走进“中国时代”。

  不过,传统的钢铁产业属于典型的流程型制造业,面临严峻的资源、市场、竞争等挑战,亟须拥抱新技㊣术来实现变革。另一方面,从长远来看,新的经济周期,房地产市场供求关系发生变化、基础设施建㊣设基本完善等情况下,钢材需求量有所减少,行业面临转型升级难题。

  唐㊣山是全国钢铁大市,素有“中国钢铁看河北,河北钢铁看唐山”的说法,也被称为“百年工业㊣重镇”,现已形成住副业门类齐㊣全、产业链完整的产业。近年来,唐山市大力推进钢铁产业向高端化、智能化、绿色㊣化发展,促进行业不断转型升级。

  钢铁工业步入深度调整期,唐山㊣钢铁行业在数字化㊣升级方面持续加快步伐,选择牵手人工智能领域头部企业。“‘围绕三个建成’和‘三个走在前列’的发㊣展目标,我们和百度合作。”唐山高新区国有控股集团有限责任公司总经理王超表示,在智能产业园建设、人工智能基础数据产业培育、大模型赋能平台以及应用创新、数字生态建设等领域开展了全方位和深层次的合作。

  大模型✅问世以来,各行各业加速拥抱㊣大✅模型,钢铁行业如何利用人工智能实现智能化转型颇受关注。在业内人士看来,钢铁工业是㊣大型复杂流程工业,是探索㊣人工智能技术应用的重要阵地。

  钢铁行业已开始探索行业大模型。今年4月,中国钢铁工业协会透露,去年起,近80%的钢铁企业对大模型应用有试点探索,18%的钢企有局部人工智能应用。不过摸底调查显示,我国钢铁行业数字化转型也存在一些问题,比如转型路径不清晰、数据基础相对薄弱、智能制造水平不均衡等。

  曾走访过唐山数十家工厂的百度相关负责人郭彦对此深有感触。“垂类模型至㊣㊣少是两个学科的融合,既要人工智能人才还要钢铁行业的专家,理解行业逻辑的前提下去改造不同流程,构建难度较大。”她告诉南都记者,烧钱的大模型对不少钢铁企业来说是奢侈品,仅为数不多头部企业组建人工智能团队。这也是整个行业尚未有成熟的垂类大模型的原因之一。

  百度今年1月与唐山达成战略合作后,已有钢企用上降本增效的✅大模型,尝到甜头。转炉冶炼过程中的钢铁料消耗✅占总✅钢铁消耗的83%以上,降低转炉钢铁✅消耗是降低炼钢成本的最有效手段之一。一般情况下,转炉环节依靠工人的经验,要肉眼识别来“算”火焰的温度,决定是否加料或打氧,以及量的多少。

  这也导致炼钢耗时的缩短很难,那怕是缩短一分钟不㊣锈钢全称。人工智能技术的应用为缩短练钢㊣耗时提供了可能。“我们把老工人的经验喂给大模型,训练它,将经验炼钢变为AI炼钢。”郭彦表示,大模㊣型可✅直接给出加㊣料提醒㊣和加料的量,工人按提示操作即可实现一键炼钢。

  钢铁生产工艺流程十分复杂,各环节俊晖产生海量数㊣据,及时精准的处理数据才能做到智能升级。她还提到,百度工业化团队组建之初即招揽钢铁专业人才,在与钢铁企业对话的同时,深挖✅钢铁企业转型的痛点,做到真正的算法和软件驱动,而非简单的硬件升级。

  针对钢铁生产过程中的重要工艺环节核心技术,百度已经布局多项专利进行保护,比如通过深度学习目标检测模型,实现了高安全性、高准确率㊣和高实时性的钢包溶蚀缺陷检测;通过负载均衡和调度策略优化服务器资源利用,高效的为钢包缺陷检测分类,从而在分类精度、可扩展性和规范化上为工业生产线带来明显提升。

  作为AI领域的技术先行者,百度始终致力于人工智能技术在各个应用场景的技术创新与突破,大量高质量专利成果在项目研发和产业应用过程得以涌现,这些成果不仅保护了技术的自主可控,还推动了AI技术在各个领域的深入应用和发展。

  近日,河北省出台《关于进一步优化算力布局推动✅人工✅智能产业创新发展的意见》,提出到2025年,算力基础设施㊣布局进一步优化完善,智能算力占比达到35%左右。

  百度与唐山钢铁行业的合作也正在加速。目前,百度与鑫达的合作涉及堆料、废钢识别、转炉等各流程。“预计未来全部跑通后一吨钢可省10元不锈钢全称,将复制至其他钢厂。百度的工业大模型底座也将覆盖唐山其他行业。”郭彦说,百度智能云宣布今年发布了工业大模型底座产品,可为生态伙伴提供工业大模型应用开发全栈㊣能力。

  百度与鑫达的合作后✅虹吸效应显现,唐山其他行㊣业和相关政府部门前来咨询大模型。“我们现在在唐山有6个垂类模型推进,分布在机器人、政务、农业等领域,已发布公文写作炼钢、全国首个民生服务智能体应用等大模型。”郭彦表示,越来越多的企业㊣加✅入进来。

  据介绍,民生服务智能体基于百度政务大模型,依托百度搜索,可以实现用户口语化问题的意图识别和语义理解,提供更智能化、个性化、精准化的政务咨询智㊣能问答,结合大模型的知识增强,可以实现覆盖全场景、全事项的智能✅问答,市民可通过百度搜索,就可以直接访问和使用智能体提供的政务咨询和问答等各种服务。

  整个城市的智能化进程也在提速。今年8月1日,百度智能云(唐山)智能产业园大模型赋能中心——“凤凰智谷”落成。唐山市市长田国良在致辞✅时指出,希望百度集团㊣与唐山市深化战略合作,一起努力提高大模型技术成✅熟度,重点配强人㊣工智能算力、算法、数据三要素,着力降低大模型开发成本,以大模型赋能千行✅百业,促进实体经济和数字经济深度融合。

  未来,百度将与唐山携手在钢铁、高端装备制造、化工、机器人、交通等产业领域展开智能化赋能探索。

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